负样本增加时，为什么 Precision 明显下降？
保持真实正样本为 100 个，真阳性率 TPR = 80%，假阳性率 FPR = 10%。调整真实负样本总数，观察同一分类能力下的 Precision 和 ROC 坐标。
真实负样本数量
100
TP / FN
80 / 20
FP / TN
Precision
TPR
80.0%
FPR
10.0%
Precision
ROC 坐标：
(0.10, 0.80)
P-R 坐标：
精确率公式：
本实验固定两种类别各自的识别比例。随着负样本数量增加，误报人数同步增加；ROC 点保持不变，P-R 点发生变化。真实环境中的类别得分分布也可能改变，需要重新评估模型。