回归损失函数实验
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改变损失函数、误差与参数,观察惩罚曲线、当前损失和对预测值的梯度。
损失函数
MSE:平方误差
MAE:绝对误差
Huber:分段损失
Quantile:分位数损失
预测误差 e = 预测值 − 真实值:
1.0
Huber 阈值 δ:
1.0
分位数 τ:
0.9
当前损失
—
梯度 ∂L/∂ŷ
—
梯度下降方向
—