• 特征交叉与 GBDT+LR

    特征交叉与 GBDT+LR

    1. 为什么要构造组合特征?

    假设要预测用户是否点击影视广告,输入包含语言和类型两个类别特征。语言分为中文、英文,类型分为电影、电视剧。以下四条记录用于说明它们的关系:

    语言 类型 是否点击
    中文 电影 0
    英文 电影 1
    中文 电视剧 1
    英文 电视剧 0

    观察数据:对于电影,英文更容易被点击;对于电视剧,中文更容易被点击。语言的作用取决于影视作品的类型。 在统计学中,这种关系称为交互作用(Interaction Effect)。

  • RankMixer 详解(1):特征分组与完整计算流程

    RankMixer 详解(1):特征分组与完整计算流程

    阅读依据:Jie Zhu、Zhifang Fan、Xiaoxie Zhu 等,RankMixer: Scaling Up Ranking Models in Industrial Recommenders,ByteDance,arXiv:2507.15551v3,2025 年 7 月 26 日[1]。

  • 特征归一化与梯度下降

    特征归一化与梯度下降

    用梯度下降训练模型时,损失函数的等高线有时呈狭长椭圆,有时接近圆形。这些形状会影响参数更新的路径和收敛速度。下面通过梯度公式和数值例子,说明特征归一化如何影响这个过程。

    1. 输入特征与模型参数

    以线性回归为例:

    y^=w1x1+w2x2+b\hat y=w_1x_1+w_2x_2+b
  • 从零配置个人博客网站

    从零配置个人博客网站

    个人博客可以保存学习笔记、生活见闻和自己的作品。你可以决定网站的样子,也可以为每篇文章保留一个长期使用的网址。搭建过程需要一些配置,但每一步都有可以检查的结果。

    这篇教程面向第一次搭建博客的读者。从准备工具开始,你会逐步完成网站创建和公开发布。随后,你可以绑定自己的域名,并接入 Notion 写作。跟随教程操作时,请使用自己的账号和地址,完成一项后检查页面效果。

  • 爱高大学

    爱高大学

    荒原上没有一点生机

    没有草,没有树,没有叶片上落满灰尘的野花。

    目光所及,全是灰黄色的石头和碎裂的砖块,好像火星表面和城市废墟的结合体。

  • 别了,前进大街2699号

    别了,前进大街2699号

    六月过得好快。

    在一场又一场雨里,几个仪式陆续结束,我的本科生活也结束了。

    最后几天,我在屋里总有些待不住,总想出门。打印成绩单,取各种材料,我总是顺便在校内骑一圈自行车。从鼎新草坪到北门,一直有人在拍照,也不断有人拖着行李箱走出校门。宿舍楼下,快递小哥忙着打包行李,旁边还有收旧书的,废旧书本摞起一大堆。难得的太阳照在路面上,树影落下来,被车轮和脚步一遍遍压过。

  • 第一篇博客:先把站点搭起来

    第一篇博客:先把站点搭起来

    这是博客上线后的第一篇文章。

    很多长期项目都不是从完美开始的,而是从一个可以持续使用的版本开始。这个站点也是一样:先完成发布,再一点点补上主题、分类、搜索、评论和自定义域名。

    接下来可以做几件小事:

    1. 把首页文案改成更像自己的介绍。
    2. 写一篇真正想保留下来的文章。
    3. 挑一个喜欢的视觉方向,慢慢调整排版和配色。
  • 最寒冷的冬天

    最寒冷的冬天

    后来每次与同学提起来大二上学期的事情,都无不感慨,压力之大,事情之多,早八之艰辛,课业之繁重。但这繁重的背后,还是有好多难忘的事。

    学期开始之前,暑假的末尾,我提前回到学校,参加志愿迎新活动。这年大学城重新投入使用,接纳新生。数学学院在大学城东门左侧,支了个棚,摆几个凳子,这里的同学做的工作主要是引导和搬运行李,登记信息的同学在更里面。

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